Répartissez le trafic entre des destinations et lisez le résultat

Des poids qui tombent juste et une répartition qui ne bouge pas

L’onglet A/B contient une liste de variantes, chacune avec une URL de destination et un poids. Le formulaire refuse d’enregistrer tant que les poids ne totalisent pas exactement cent pour cent, ce qui paraît pédant jusqu’au jour où l’on débogue un test où dix pour cent du trafic ont disparu dans un trou d’arrondi. Deux variantes à cinquante-cinquante sont le réglage par défaut ; des répartitions déséquilibrées comme quatre-vingt-dix et dix sont tout aussi valables quand vous testez quelque chose de risqué sur une fraction du trafic.

L’affectation des variantes est déterministe par visiteur plutôt qu’aléatoire à chaque requête. La même personne qui suit deux fois le même lien voit la même destination, ce qui compte parce qu’un visiteur ballotté entre deux pages de destination produit à la fois une mauvaise expérience et un résultat sans valeur. L’affectation dérive de la même empreinte quotidienne de visiteur que le comptage des uniques : rien de plus n’est stocké et aucun cookie n’est déposé pour la faire fonctionner.

Des résultats rapportés sans en rajouter

L’écran de statistiques gagne un widget A/B pour les liens dont une répartition est en cours : clics et visiteurs uniques par variante, la part réellement reçue par chaque variante face à celle que vous aviez configurée, et l’évolution par rapport à la période précédente.

À côté des chiffres figure un intervalle de confiance calculé par approximation normale, et une légende qui énonce le seuil à partir duquel l’écart devient statistiquement significatif. La plupart des outils de liens affichent deux barres et laissent le lecteur supposer que la plus haute a gagné ; l’objet de cette légende est d’empêcher que cent clics avec six pour cent d’écart soient présentés à un client comme une victoire.

Le libellé de la variante voyage jusque dans l’événement de clic : toutes les autres répartitions peuvent donc être filtrées par variante. Vous pouvez demander si la variante B a dépassé la variante A spécifiquement sur mobile, ou seulement dans un pays, sans monter une seconde expérience.

Ce qu’il vaut la peine de tester sur un lien

Les variantes de page de destination sont le cas standard : deux versions d’une page, un seul lien, du vrai trafic au lieu d’une opinion. Les pages de prix et d’offre en profitent le plus, parce que l’écart entre deux formulations y est généralement plus grand que n’importe quel ajustement de titre.

Au-delà, les répartitions servent à comparer des destinations qui ne sont pas du tout des variantes l’une de l’autre — une page produit contre un article comparatif, un formulaire d’inscription contre une réservation de démo, une fiche de store contre un paiement web. Les affiliés s’en servent pour comparer deux offres sur le même trafic, ce qui est un test plus juste que de les faire tourner deux semaines de suite.

Comme la répartition vit sur le lien et non dans la page, vous pouvez tester des destinations que vous ne contrôlez pas et des pages où aucun script de test n’a sa place.

• ✓Deux pages de destination sur le même trafic de campagne
• ✓Un déploiement progressif d’une nouvelle page avant de basculer entièrement
• ✓Deux offres de deux annonceurs différents sur un trafic identique
• ✓Paiement web contre fiche de store applicatif sur les campagnes mobiles

Terminer un test tient à un seul champ

Quand une variante gagne, définissez son URL comme destination de base et désactivez la répartition. Tous les liens partagés jusque-là continuent de fonctionner — l’URL courte n’a jamais changé — et les données de clics historiques y restent attachées, y compris les libellés de variante de la période de test.

Les répartitions se combinent avec le reste du lien. Les règles de ciblage ont la priorité : un marché doté d’une destination dédiée est automatiquement exclu de l’expérience. Les paramètres de campagne sont ajoutés à la variante retenue, si bien que les deux côtés du test apparaissent correctement attribués dans vos propres statistiques comme dans les nôtres.