A/B 测试
把一条短链接的流量分给多个目标地址版本，以便在转化之类的指标上比较它们。
更新于 2026年8月14日
在短链接上做 A/B 测试，意思是给一个地址配上两个或更多目标地址，各自分到一份流量，再依据之后发生的事情来判定优劣。分流由链接平台负责；比较则要由你自己在一个能反映目标的指标上完成——一次转化、一次注册、一笔收入——因为点击衡量的是链接，而不是链接背后的那个页面。
有两个机制决定这些数字能不能信。分配必须稳定，好让明天再来的访客看到的仍然是同一个版本，而不是另一个页面；被投放出去的那个版本还必须随点击一起记录下来，之后的事件才能归因回它。权重之和也必须覆盖全部流量，否则其中一部分会流向无人测量的地方。
常犯的错误是心急和中途变动。样本小的时候数字会来回游走，早早领先往往只是噪声，所以要事先定好这次测试用掉多少流量。测试进行到一半再改权重，等于把两拨不同的人群混进同一份报表。而一个同时改了十几处的版本，只能告诉你「有效果」，却说不出到底是哪一处起了作用。