A/B-Tests
Den Traffic eines Kurzlinks auf mehrere Zielvarianten aufteilen, um sie an einer Kennzahl wie der Conversion zu vergleichen.
Aktualisiert am 14. August 2026
Ein A/B-Test auf einem Kurzlink bedeutet: eine Adresse, zwei oder mehr Ziele, jedem davon ein Anteil des Traffics — und beurteilt wird, was danach passiert. Die Aufteilung übernimmt die Link-Plattform; den Vergleich ziehen Sie selbst, und zwar an einer Kennzahl, die das eigentliche Ziel abbildet: eine Conversion, eine Anmeldung, Umsatz. Denn Klicks messen den Link, nicht die Seite dahinter.
Zwei Mechaniken entscheiden darüber, ob den Zahlen zu trauen ist. Die Zuordnung muss stabil sein, damit ein Besucher, der morgen wiederkommt, dieselbe Variante sieht und nicht eine andere Seite. Und die ausgelieferte Variante muss zusammen mit dem Klick festgehalten werden, damit spätere Ereignisse ihr zugerechnet werden können. Außerdem müssen die Gewichte den gesamten Traffic abdecken, sonst läuft ein Teil davon ungemessen ins Leere.
Die üblichen Fehler heißen Ungeduld und Drift. Kleine Stichproben schwanken, ein früher Vorsprung ist oft nur Rauschen — legen Sie vorab fest, wie viel Traffic der Test bekommt. Wer die Gewichte mitten im Test ändert, mischt zwei verschiedene Populationen in einem Bericht. Und eine Variante, die sich in einem Dutzend Punkten unterscheidet, verrät Ihnen, dass etwas gewirkt hat — nicht was.